人工智能如何讓城市變“智慧”？看昇騰AI與青島的雙向奔赴

記者 王杰

(資料圖)

當前，人工智能（AI）作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵技術、賦能引擎，已成為各大城市產(chǎn)業(yè)轉型升級和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。近日，“算力賦能，智賦青島”人工智能計算中心媒體探營活動來到青島，一行人以青島人工智能計算中心為基點，探訪了青島多個AI賦能的典型案例，更見證了人工智慧助力城市發(fā)展的道路上昇騰AI與青島的雙向奔赴。

“強強聯(lián)合”打造“瑯琊泊”

攻克海洋強對流預報難題

2023年2月，青島人工智能計算中心正式上線，這是山東首個大規(guī)模人工智能算力集群，基于昇騰AI基礎軟硬件平臺建設。

“青島人工智能計算中心算力使用率已達82%，有效解決青島及區(qū)域智能化轉型過程中的算力需求和服務問題。”6月26日，該中心相關負責人介紹，青島人工智能計算中心目前已與海爾、自然資源部第一海洋研究所、中國海洋大學等50多家企業(yè)、科研機構、高校合作，實現(xiàn)了70多個算法模型創(chuàng)新，孵化了120多個場景化解決方案。

“實現(xiàn)了將東西跨度4600-6600公里，南北跨度約5000公里的整個西北太平洋風場和浪場預報數(shù)據(jù)，實時訂正為再分析數(shù)據(jù)，大大提高了預報精確度，并有效解決了向量場(風向)和標量場(風速和浪高)同時訂正的難題。”從事海洋研究多年，如何更精準地預測海洋環(huán)境，一直是中國海洋大學的攻關目標。

中國海洋大學信息科學與工程學部部長、人工智能研究院院長董軍宇教授講到，人工智能讓這一問題的解決方案變得明朗。聚焦“人工智能+海洋環(huán)境預報”,中國海洋大學聯(lián)合青島人工智能計算中心,孵化“瑯琊泊”海洋環(huán)境預報大模型,打造全球首個強對流領域的“ChatGPT”。

其中，采用華為“全場景AI計算框架Mindspore”，依托青島人工智能計算中心的澎湃算力，實現(xiàn)海面風場實時訂正、海浪實時訂正、強對流預報三部分。

“該成果攻克了強對流這一預報員所公認的最難預報天氣類型,未來可對全球任意區(qū)域做2小時內(nèi)的強對流臨近預報,進而應用于海上安全、海洋能源開發(fā)與保護、遠洋運輸和海洋漁業(yè)等領域。”董軍宇說。

“白龍”浮標用上人工智能

深海觀測性能有了三大提升

人工智能在青島海洋科研領域的應用，遠不只如此。

6月26日15時，在國家深海基地管理中心，基于昇騰AI的“白龍”智能化浮標項目順利完成下水海試任務。

2016年，“白龍”浮標成功實現(xiàn)了觀測數(shù)據(jù)的全球?qū)崟r共享，填補了我國在深海錨系浮標觀測系統(tǒng)上的技術和應用空白。“白龍”浮標是我國第一個面向深海大洋開展業(yè)務化觀測的浮標系列，已經(jīng)成功布放于印度洋和南海等海上絲綢之路周邊海域的多個站位，是繼美國的TAO/Atlas浮標和日本的TRITON浮標之后的全球第三個深海氣候觀測浮標系列。

“近期，我們通過昇騰AI基礎軟硬件平臺的邊緣計算等技術對白龍浮標進行智能化升級。”自然資源部第一海洋研究所正高級工程師寧春林說。

升級迭代之后的“白龍浮標”將有哪些新變化？

寧春林介紹，相比之前版本，“白龍”智能化浮標有三個方面的提升。

首先，利用浮標實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和人工智能算法識別海洋關鍵過程并實現(xiàn)加密觀測。寧春林介紹，原先浮標無法在浮標端進行關鍵海洋現(xiàn)象的現(xiàn)場識別。目前，我們利用AI建立關鍵海洋過程的模型，例如內(nèi)波識別模型，可以通過對白龍浮標觀測的實時海溫數(shù)據(jù)進行內(nèi)波的識別，在主動識別到內(nèi)波后，便可以及時進行加密觀測，從而獲取高時空分辨率的內(nèi)波數(shù)據(jù)。

其次，利用浮標上的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)和人工智能算法識別周圍的船和人并進行預警和現(xiàn)場取證。通過AI對安裝于浮標上的攝像機所拍攝的圖片進行識別，當識別出船和人并且判斷其大概率會進一步靠近浮標時，安裝在浮標上的聲光設備就會發(fā)出警告，同時把照片立刻傳回岸站留存為取證材料。

最后，利用浮標水下高速相機數(shù)據(jù)和人工智能算法識別和分類海洋浮游生物。原先需要將浮游生物照片取回，在實驗室進行圖像后處理識別與分類。而在智能化白龍浮標上，安裝有一個可以沿著包塑鋼纜自主升降的剖面儀，浮標可直接對安裝其上的浮游生物攝像儀所獲取的圖像進行現(xiàn)場AI識別和分類。

從太空中俯瞰地球

讓衛(wèi)星“開口說話”

在青島，人工智能，下得了海，更上得了天。

6月27日，北京航空航天大學青島研究院空天地海一體化指揮大廳，大屏上顯示著星載實時計算系統(tǒng)的架構圖。

北航青島空天技術應用研究院執(zhí)行院長、青島空天行者科技有限公司CEO姚黎帆提到，星載實時計算系統(tǒng)以華為Atlas 200AI 加速模塊為主，搭配使用FPGA等關鍵器件，極大保障項目安全、可靠、高效的交付能力。

據(jù)悉，該項目可應用于商業(yè)航天領域各類衛(wèi)星，極大提升衛(wèi)星的AI運算能力，有力支撐自然資源保護、區(qū)域態(tài)勢感知等多類場景落地，未來也將同步拓展至各類對能耗要求比較敏感的行業(yè)，例如自動駕駛、邊緣計算等。

人工智能產(chǎn)業(yè)是一個持續(xù)加速發(fā)展的過程，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的廣泛協(xié)作與共同努力。下一步，華為將始終堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、人才發(fā)展”的生態(tài)策略，聚焦昇騰AI基礎軟硬件平臺，以根深促葉茂，與產(chǎn)業(yè)界“共建、共享、共贏”AI產(chǎn)業(yè)。

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