2023年國內(nèi)外類腦計算技術發(fā)展研究分析_天天微速訊

類腦計算領域的相關研究，為新一代計算變革帶來了希望。以大腦為模仿對象建立新一代計算技術體系，既可以保留計算機的既有優(yōu)勢，又可以疊加人腦處理信息的諸多優(yōu)勢，將有望打破馮·諾伊曼架構的束縛，實現(xiàn)存儲處理一體化、超低能耗和超大規(guī)模并行信息處理，讓結構逼近人腦、性能媲美人腦的“人造超級大腦”成為可能。類腦研究發(fā)展迅猛、前景廣闊，但總體仍處于起步階段。

【資料圖】

在現(xiàn)階段的社會發(fā)展過程中計算機科學技術在社會中的應用具有極大的社會現(xiàn)實含義，不僅其在加速社會經(jīng)濟的道路上起到了積極的作用。計算機技術在發(fā)展的同時帶動經(jīng)濟社會的進步。由于傳統(tǒng)的計算機科學沒有相關的技術信息支撐，當代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。

不過由于當代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。伴隨著越來越普遍的計算機科學在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進行傳播，有理由相信計算機技術將會帶動社會經(jīng)濟更好發(fā)展，其對經(jīng)濟的發(fā)展將起到積極有效的作用。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年國內(nèi)外類腦計算技術發(fā)展研究及趨勢預測報告》分析：

類腦計算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)模混合電路或新器件來仿真生物神經(jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接，進而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated，VLSI)系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)生物學結構。類腦運算平臺或者類腦芯片， 是受到生物學腦工作機制啟發(fā)開發(fā)的專用于為SNN提供計算的硬件系統(tǒng)。制作類腦芯片最具有挑戰(zhàn)性的是如何把不計其數(shù)spiking 神經(jīng)元和突觸放進一個小小的芯片里并同時讓他們的鏈接結構是可調(diào)整的。

類腦計算中的神經(jīng)元結構既有計算能力，也有存儲能力。類腦計算的這種特點從根本上消除了馮諾伊曼體系結構的“存儲墻”問題。通過對類腦計算進行研究，能夠更好地理解腦計算模型，為實現(xiàn)類腦智能提供路徑。據(jù)世界衛(wèi)生組織報道，預計到2030年，抑郁癥的疾病負擔將躍升至第一位，中國最新精神衛(wèi)生調(diào)查顯示抑郁癥的終身患病率為6.9%，目前中國有超過9500萬的抑郁癥患者，給社會、家庭及個人帶來了沉重負擔。

2023年國內(nèi)外類腦計算技術發(fā)展研究分析

伴隨著越來越普遍的計算機科學在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進行傳播，有理由相信計算機技術將會帶動社會經(jīng)濟更好發(fā)展，其對經(jīng)濟的發(fā)展將起到積極有效的作用。研制理想的類腦芯片，需要在多個學科中尋找突破口。比如從材料層面探索類生物物質(zhì)，從器件層面構造神經(jīng)元與突觸，從電路層面實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的連接，從算法層面研究大腦的思考能力，等等。目前，類腦芯片研究有3個主攻方向。一是尋找工作行為特性與大腦神經(jīng)元相似的納米器件。二是設計適合類腦芯片的新型計算體系架構。三是解決類腦芯片的能效問題。

計算機技術在發(fā)展的同時帶動經(jīng)濟社會的進步。由于傳統(tǒng)的計算機科學沒有相關的技術信息支撐，當代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。伴隨著越來越普遍的計算機科學在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進行傳播，有理由相信計算機技術將會帶動社會經(jīng)濟更好發(fā)展，其對經(jīng)濟的發(fā)展將起到積極有效的作用。

中國為腦計劃項目制定了一個十五年計劃(2016-2030 年)，前五年與中國國家社會經(jīng)濟發(fā)展第十三個五年計劃相符，更在第十四個五年計劃上升為國家戰(zhàn)略地位，其中圍繞抑郁障礙的研究在國家科技創(chuàng)新2030—“腦科學與類腦研究”重大項目中占據(jù)重要比重。據(jù)世界衛(wèi)生組織報道，預計到2030年，抑郁癥的疾病負擔將躍升至第一位，中國最新精神衛(wèi)生調(diào)查顯示抑郁癥的終身患病率為6.9%，目前中國有超過9500萬的抑郁癥患者，給社會、家庭及個人帶來了沉重負擔。

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