全球資訊：記者觀察：AIGC大規(guī)模應(yīng)用尚存挑戰(zhàn)

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隨著人工智能的飛速發(fā)展，AIGC（生成式人工智能）正成為金融行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。這項前沿技術(shù)利用先進(jìn)的算法和深度學(xué)習(xí)模型，能夠生成逼真、多樣化的內(nèi)容，如文本、圖像、音頻和視頻等，因此受到人們青睞。

全球知名財經(jīng)、金融資訊和數(shù)據(jù)公司彭博的最新報告認(rèn)為，到2032年，即9年后，AIGC市場營業(yè)收入將達(dá)到1.3萬億美元。在這一市場發(fā)展機(jī)遇下，國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)紛紛試水AIGC。

不過，目前來看，金融行業(yè)借助AIGC發(fā)展、探索的場景應(yīng)用大多集中于客服、智能識別語音和文本等某個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，深入整個業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用尚未實(shí)現(xiàn)。

原因在于，由于金融業(yè)務(wù)的特殊性，對內(nèi)容專業(yè)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、可解釋性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)保護(hù)等有嚴(yán)格要求，模型訓(xùn)練會更加嚴(yán)謹(jǐn)，AIGC在金融業(yè)的深度應(yīng)用還需觀察。與此同時，在實(shí)際應(yīng)用中還面臨如何保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私、如何制定適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展的法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制以及如何防范技術(shù)風(fēng)險等問題，這些問題都有待解決。

未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代，金融對數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和監(jiān)管的需求也將進(jìn)一步提升，因此，如何在創(chuàng)新與風(fēng)險防范之間找到平衡，將是金融面臨的重要挑戰(zhàn)。

實(shí)際上，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)目前尚未找到明確的盈利商業(yè)模式，其成本依然高企。此外，在落地場景方面，能否適應(yīng)各行各業(yè)的碎片化轉(zhuǎn)型需求，尚待驗證。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏坦言，“ChatGPT是AI技術(shù)發(fā)展到一定地步后產(chǎn)生的新機(jī)會。但怎么把這么酷的技術(shù)，變成人人都需要的好產(chǎn)品，這一步其實(shí)才是最難的，也是最能產(chǎn)生影響力的。”

目前，AIGC尚處于起步階段，其大規(guī)模應(yīng)用還面臨可信度、成本投入等多方面挑戰(zhàn)，深度應(yīng)用仍需不斷磨合。

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