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隨著人工智能的飛速發(fā)展,AIGC(生成式人工智能)正成為金融行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。這項(xiàng)前沿技術(shù)利用先進(jìn)的算法和深度學(xué)習(xí)模型,能夠生成逼真、多樣化的內(nèi)容,如文本、圖像、音頻和視頻等,因此受到人們青睞。
全球知名財(cái)經(jīng)、金融資訊和數(shù)據(jù)公司彭博的最新報(bào)告認(rèn)為,到2032年,即9年后,AIGC市場(chǎng)營(yíng)業(yè)收入將達(dá)到1.3萬(wàn)億美元。在這一市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇下,國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)紛紛試水AIGC。
不過(guò),目前來(lái)看,金融行業(yè)借助AIGC發(fā)展、探索的場(chǎng)景應(yīng)用大多集中于客服、智能識(shí)別語(yǔ)音和文本等某個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,深入整個(gè)業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用尚未實(shí)現(xiàn)。
原因在于,由于金融業(yè)務(wù)的特殊性,對(duì)內(nèi)容專業(yè)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、可解釋性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)保護(hù)等有嚴(yán)格要求,模型訓(xùn)練會(huì)更加嚴(yán)謹(jǐn),AIGC在金融業(yè)的深度應(yīng)用還需觀察。與此同時(shí),在實(shí)際應(yīng)用中還面臨如何保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私、如何制定適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展的法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制以及如何防范技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題,這些問(wèn)題都有待解決。
未來(lái),隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代,金融對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和監(jiān)管的需求也將進(jìn)一步提升,因此,如何在創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防范之間找到平衡,將是金融面臨的重要挑戰(zhàn)。
實(shí)際上,以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)目前尚未找到明確的盈利商業(yè)模式,其成本依然高企。此外,在落地場(chǎng)景方面,能否適應(yīng)各行各業(yè)的碎片化轉(zhuǎn)型需求,尚待驗(yàn)證。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏坦言,“ChatGPT是AI技術(shù)發(fā)展到一定地步后產(chǎn)生的新機(jī)會(huì)。但怎么把這么酷的技術(shù),變成人人都需要的好產(chǎn)品,這一步其實(shí)才是最難的,也是最能產(chǎn)生影響力的?!?/p>
目前,AIGC尚處于起步階段,其大規(guī)模應(yīng)用還面臨可信度、成本投入等多方面挑戰(zhàn),深度應(yīng)用仍需不斷磨合。
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