高盛：人工智能對(duì)GDP的影響可能比電力技術(shù)更大

當(dāng)電力和個(gè)人電腦技術(shù)被應(yīng)用到更廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，其相關(guān)創(chuàng)新帶來的投資規(guī)模達(dá)到了美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的2%。而來自高盛經(jīng)濟(jì)研究（Goldman Sachs Economics Research）的預(yù)測(cè)顯示，現(xiàn)在對(duì)人工智能的投資正在迅速增加，最終可能對(duì)GDP產(chǎn)生更大的影響。

(資料圖)

圖1. 人工智能投資可能會(huì)在未來三年迎來增長(zhǎng)

高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在這份報(bào)告中寫道，生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，在廣泛使用后的十年里，預(yù)計(jì)每年可以將全球勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1個(gè)百分點(diǎn)以上。但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要在實(shí)物、數(shù)字和人力資本方面進(jìn)行大量前期投資，以獲取和實(shí)施新技術(shù)并重塑業(yè)務(wù)流程。到2025年，全球此類投資規(guī)模將達(dá)到2000億美元左右。

圖2. 電力:圍繞先前里程碑技術(shù)發(fā)展的投資和勞動(dòng)生產(chǎn)率

Briggs和Kodnani寫道，人工智能相關(guān)投資的起點(diǎn)較低，可能需要幾年時(shí)間才能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。與此同時(shí)，高盛認(rèn)為美國(guó)已經(jīng)成為人工智能技術(shù)的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，而美國(guó)公司可能會(huì)成為這些技術(shù)相對(duì)較早的采用者。雖然類似的影響也可能在其他人工智能領(lǐng)先國(guó)家（如中國(guó)）出現(xiàn)，但投資影響可能會(huì)更小、更延遲。

從更長(zhǎng)期來看，如果高盛的人工智能增長(zhǎng)預(yù)測(cè)完全實(shí)現(xiàn)，人工智能相關(guān)投資在美國(guó)的峰值可能高達(dá)GDP的2.5%至4%，在其他主要人工智能領(lǐng)導(dǎo)國(guó)的峰值可能達(dá)到其GDP的1.5%至2.5%。

雖然人工智能投資周期的時(shí)間很難預(yù)測(cè)，但商業(yè)調(diào)查表明，隨著信息和專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的大型公司更早采用人工智能，它可能會(huì)在2026年至2030年間開始產(chǎn)生投資影響。

盡管利用人工智能提高生產(chǎn)率還需時(shí)日，但市場(chǎng)對(duì)人工智能的興趣已經(jīng)迅速增加，羅素3000指數(shù)中超過16%的公司在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上提到了這項(xiàng)技術(shù)，而2016年這一比例只有不到1%。而且，這一熱潮是在2022年第四季度ChatGPT發(fā)布后才爆發(fā)的。高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家之前的研究表明，這種提及往往預(yù)示著公司層面資本支出的增加。

圖3. 市場(chǎng)對(duì)人工智能的興趣急劇增加

結(jié)合這些信息，以及股票分析師對(duì)關(guān)鍵人工智能業(yè)務(wù)的收入增長(zhǎng)預(yù)測(cè)，高盛估計(jì)，到2025年，美國(guó)的人工智能投資可能接近1000億美元，全球可能接近2000億美元。Briggs與Kodnani在報(bào)告中指出， “盡管增長(zhǎng)速度極快，但鑒于人工智能相關(guān)投資目前在美國(guó)和全球GDP中所占份額非常低，短期內(nèi)對(duì)GDP的影響可能相當(dāng)有限。”

人工智能投資預(yù)計(jì)將集中在四個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域：

培訓(xùn)和開發(fā)人工智能模型的公司提供運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施的公司（例如數(shù)據(jù)中心）開發(fā)運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的軟件的公司為這些軟件和云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)付費(fèi)的企業(yè)最終用戶

高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)計(jì)，人工智能投資將主要來自訓(xùn)練人工智能模型和運(yùn)行人工智能查詢的硬件投資，以及在人工智能軟件上增加的支出。

圖4. 與人工智能相關(guān)的投資可能會(huì)達(dá)到GDP的2%以上，而軟件投資仍將持續(xù)

“雖然迄今為止人工智能投資一直集中在模型開發(fā)上，但生成式人工智能的規(guī)模化可能需要更大規(guī)模的硬件和軟件推動(dòng)，”Briggs和Kodnani寫道。

與此同時(shí)，一些行業(yè)出現(xiàn)了早期人工智能應(yīng)用的跡象，盡管高盛研究預(yù)計(jì)更廣泛的宏觀影響仍需幾年時(shí)間。但是以往的技術(shù)突破表明，很難預(yù)測(cè)什么時(shí)候技術(shù)的采用會(huì)增加到足以對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生有意義的推動(dòng)。此前，只有當(dāng)大約一半的美國(guó)企業(yè)采用了電動(dòng)機(jī)和個(gè)人電腦時(shí)候，其生產(chǎn)率效應(yīng)才在宏觀數(shù)據(jù)中顯現(xiàn)出來。

圖5. CEO調(diào)查顯示，AI技術(shù)初期應(yīng)用較為緩慢，到下五年廣泛采用

在2021年美國(guó)商業(yè)調(diào)查中，只有4%的美國(guó)公司報(bào)告在其業(yè)務(wù)流程中使用了人工智能。同樣，首席執(zhí)行官調(diào)查顯示，不到四分之一的受訪人士預(yù)計(jì)生成式人工智能將在未來一到三年內(nèi)影響他們的公司或降低他們的勞動(dòng)力需求。也就是說，絕大多數(shù)人希望在3到10年的時(shí)間內(nèi)應(yīng)用人工智能。如果預(yù)測(cè)正確，那么人工智能的廣泛應(yīng)用可能會(huì)在2025年至2030年之間的某個(gè)時(shí)候開始對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。

本文系未央網(wǎng)專欄作者:高旭 發(fā)表，內(nèi)容屬作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表網(wǎng)站觀點(diǎn)，未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，違者必究！

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