車云一體：騰訊賦能自動駕駛的底層邏輯

智能化的號角吹響，產(chǎn)業(yè)競逐從未止步。今年以來，以大模型應(yīng)用帶來的“智能涌現(xiàn)”，為智能汽車的演進帶來了新變量，大算力、大數(shù)據(jù)、大模型成為汽車智能化競爭的關(guān)鍵，也對云計算、地圖等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提出了新需求。

9月8日，2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會·智慧出行專場上，騰訊發(fā)布了智能汽車云、智駕云圖、智能座艙、數(shù)智化出海等領(lǐng)域的最新升級產(chǎn)品和方案，為汽車產(chǎn)業(yè)“新智能”發(fā)展提供更優(yōu)的云、地圖、行業(yè)大模型方案等底座支撐。針對當前大模型的落地和城市NOA的發(fā)展等行業(yè)熱點話題，騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹接受了《中國汽車報》記者的采訪。

車云一體賦能自動駕駛

(資料圖片)

2023被視為城市NOA的元年，今年以來，城市NOA正成為車企發(fā)力的重點，理想、小鵬、蔚來等造車新勢力密集公布了城市NOA的新進展，同時，比亞迪、智己等企業(yè)也在加速推進城市NOA的布局，NOA正從高速場景加速向城市場景躍遷，這其中，“不依賴高精度地圖”的智能駕駛解決方案成為NOA的發(fā)展趨勢之一。

對此，鐘學(xué)丹表示，現(xiàn)階段，自動駕駛正在從高速公路往城市道路階段轉(zhuǎn)換，這個轉(zhuǎn)變過程中會遇到一些挑戰(zhàn)，如果以高精度的方式去構(gòu)建城市級道路，首先成本比較高，其次數(shù)據(jù)鮮活度很難保證，因為城市道路和場景相對復(fù)雜。“降低制圖成本和提升數(shù)據(jù)鮮活性,能夠更好地保障基于BEV和Transformer技術(shù)架構(gòu)的自動駕駛的實現(xiàn)，而城市道路要有更鮮活的數(shù)據(jù)，必然需要云端的實時數(shù)據(jù)更新和生產(chǎn)產(chǎn)出機制，為此，我們在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)機制和響應(yīng)機制上做了很多優(yōu)化和改進，也搭建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動駕駛云平臺，幫助大家更好地回傳數(shù)據(jù)和優(yōu)化自動駕駛功能。”他說。

伴隨著自動駕駛及智能網(wǎng)聯(lián)滲透率的不斷增長和汽車自動駕駛能力的升級，也帶來了龐雜的“數(shù)據(jù)海嘯”，云計算能力被視為實現(xiàn)自動駕駛的關(guān)鍵條件之一。記者了解到，騰訊率先提出“車云一體化”戰(zhàn)略，通過幫助行業(yè)客戶建立車云一體化的連接，通過提供安全合規(guī)的云存儲、自動駕駛研發(fā)與運營工具鏈、云化地圖能力，打造車云一體化的數(shù)據(jù)體系，助力自動駕駛研發(fā)降本增效。對于“車云一體化”的現(xiàn)實意義，鐘學(xué)丹指出，車云一體會更好地促進智能化的發(fā)展，騰訊可以在數(shù)字化技術(shù)、AI技術(shù)以及在服務(wù)生態(tài)上，為用戶提供更多樣和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。

從行業(yè)的發(fā)展來看，如今，高級別自動駕駛正駛?cè)搿翱燔嚨馈保贿^，自動駕駛的商業(yè)化落地依然面臨諸多現(xiàn)實性問題。“自動駕駛場景交互的體驗、用戶信任度的建立尚需完善和提升，今后，隨著新技術(shù)的演進，這些問題得到解決之后，將進一步推動自動駕駛的發(fā)展。”鐘學(xué)丹表示，對于自動駕駛而言，騰訊的定位是一個助手的角色，不做全棧的自動駕駛算法，也不會去做robotaxi，更關(guān)注自動駕駛對基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能力的需求：比如云，未來會需要大量的算力和平臺支撐；比如地圖，雖然輕地圖的方案被廣泛提及，但是地圖仍然是自動駕駛必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施；比如我們的大數(shù)據(jù)處理能力，都能更好地助力行業(yè)發(fā)展。同時，騰訊還專注于軟件能力的建設(shè)，自動駕駛涉及的鏈路很長，如何更好地整合資源是行業(yè)需要考慮的，騰訊也會提供更開放式的自動駕駛解決方案，打破壁壘、使服務(wù)更流暢。

截至目前，騰訊已經(jīng)與100家車企、出行科技公司展開了合作，與超過600家生態(tài)合作伙伴打造了聯(lián)合創(chuàng)新方案。騰訊智慧出行推出 130+行業(yè)全棧解決方案，300+基礎(chǔ)產(chǎn)品，覆蓋智能汽車、智能營銷、智慧園區(qū)等產(chǎn)業(yè)鏈全鏈路；在智慧座艙領(lǐng)域，騰訊生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)TAI累計搭載1000萬+車輛，落地車型150+款。

大模型落地需要產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)

今年以來，以ChatGPT走紅為標志，大模型的熱度居高不下。大模型時代的到來，為汽車行業(yè)帶來了無限想象空間，業(yè)內(nèi)企業(yè)紛紛卷入到這場大模型的軍備競賽當中。

在大模型“上車”方面，鐘學(xué)丹認為，大模型驅(qū)動的新智能時代才剛剛開始，大模型的快速發(fā)展，無論是對未來座艙交互，還是智能駕駛都將帶來極大的促進和改變作用，主機廠需要更好地抓住趨勢并融入到這場變革當中，為用戶創(chuàng)造更好的體驗。

不過，對于今后大模型在實際場景中的落地，鐘學(xué)丹認為,將大模型真正應(yīng)用到實際場景中，還有很長的路要走。“一是本身的建設(shè)成本很高，基礎(chǔ)能力的投入比較高，騰訊致力于幫助行業(yè)降低投入成本、提升效率，在算力效率、通信帶寬等方面都進行了改進，包括騰訊向量數(shù)據(jù)庫等都是大模型的基礎(chǔ)設(shè)施，同時，我們也通過工具鏈幫助提升訓(xùn)練效率，不僅能夠支持騰訊自己的通用型大模型和垂類大模型平臺，也可以廣泛兼容和支持當前市面上的一些開放模型和平臺。我們始終堅信產(chǎn)業(yè)環(huán)境本身就是大模型落地的最佳實踐，除了技術(shù)和基礎(chǔ)能力以外，更重要的是和產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同探索真實的應(yīng)用場景，解決具體實際問題，騰訊將發(fā)揮好自身在云、AI、大數(shù)據(jù)、地圖、安全等方面的能力，與產(chǎn)業(yè)合作伙伴開放共創(chuàng)。”他說。

其中，在智能座艙方面，鐘學(xué)丹指出，在電動化和智能化的發(fā)展過程中，汽車行業(yè)的應(yīng)用場景和用戶的使用場景在發(fā)生變化，騰訊堅持作為數(shù)字化助手的角色，與主機廠等生態(tài)合作伙伴共同創(chuàng)新應(yīng)用場景和挖掘新的價值產(chǎn)出，這其中，騰訊的核心優(yōu)勢就是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所沉淀的經(jīng)驗，包括對用戶體驗的理解以及在數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)能力方面的積淀，助力智能座艙實現(xiàn)更好的互動、連接和服務(wù)，滿足用戶在不同場景下的需求。

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