格靈深瞳獲20家機構調研：公司對多模態大模型以及生成式AI的重視程度已經提升到戰略層面,會努力向通用人工智能的方向積極探索（附調研問答）

格靈深瞳8月2日發布投資者關系活動記錄表，公司于2023年7月31日接受20家機構調研，機構類型為保險公司、其他、基金公司、證券公司、陽光私募機構。 投資者關系活動主要內容介紹：

問：關于股東減持情況?

答：公司最早一批股東是在2013-2014年公司成立伊始投進來的,已經投資了大約10年,從基金存續期和公司股東的有限合伙人(LP)取得投資回報訴求的角度來看,我們對股東減持表示充分的理解。有些大宗交易的折扣率較高,是因為一些IPO前股東大宗交易的受讓方須鎖定半年,符合市場慣例,也說明受讓股票的機構投資者對公司比較看好。另外股東結構的調整或將有利于公司進一步開拓國企和政府客戶。公司會盡力統籌協調股東減持安排,提升公司長期價值。

(資料圖)

問：今年投入是否會很大?

答：我們目前的投入主要集中在三個方向:算法、算力和數據。在過去幾年的投入中,研發人員的增長占據了較大的比例。今年的投入,一方面,我們將加強底層算法、引擎、硬件等通用平臺的開發;另一方面,我們也會在一些新的下游場景,比如軌道交通、體育健康和元宇宙等領域持續投入,以期這些場景能夠更快實現大規模商業化落地。未來,公司將基于實現通用人工智能的公司戰略,加大在算力和數據方面的投入,算法水平和泛化能力也會提升,長期來看有利于公司技術實力的大幅增強。

問：現在銀行領域的臉部識別等技術可能不少友商都在做,有什么區別?

答：如果只是進行基本的人臉識別,無法解決客戶日常經營管理中的痛點,所以除人臉識別外,我們的產品還提供了大量行為識別及物體識別的功能,這方面的技術相對較為復雜,我們應用了自研的視覺大模型,使我們在技術方案領先性和解決問題的實際效果上都擁有優勢,并且能夠提供較高的性價比。另外,我們在銀行領域的布局較早,從2018年開始就積極參與銀行客戶項目,因此對銀行客戶的需求和行業Knowhow有深刻的理解,具備一定的先發優勢。

問：機器人產品現在主要客戶有哪些?

答：高鐵動車、地鐵這兩大類別。雖然進入軌道交通這個相對封閉的領域可能周期比較長,但我們在技術、性能和產品方面有一定的優勢。我們將軌道交通領域看作是公司的長期發展方向之一,扎根較深后形成的收入來源相對可靠和穩定,能夠更好地抵御市場周期的波動,這是一個需要深耕的賽道。

問：公司如果想做生成式的大模型是需要從零投入還是有基礎?

答：公司對多模態大模型以及生成式AI的重視程度已經提升到戰略層面,會努力向通用人工智能的方向積極探索。公司在AI領域已經深耕10年,對于AI的底層技術有著深入和廣泛的積累,同時也會借鑒不斷更新迭代的開源技術,結合下游應用場景打造出具備較強商業價值的大模型和對應的產品及解決方案。

問：大模型是公司自己的還是接入外面的?

答：我們會圍繞擅長的垂直領域重點投入,開發自主可控的多模態大模型和全新形態的復雜AIGC系統。我們相信在大部分垂類場景,公司未來自研的大模型是可以滿足客戶/用戶需求的。但如果某些場景需要更通用、更廣泛的解決方案,我們也會積極考慮與外部資源靈活合作,以增強跨領域的能力,實現更高的商業價值;

調研參與機構詳情如下：

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